医保相关靶向药物位点
可能是因为阿斯利康事件,检测公司需整理近年的检测报告结果。
看看目前有哪些靶向药针对哪些突变进了医保吧(非权威,勿参考)。
癌种
基因
药名
突变
乳腺癌、胃癌
HER2
曲妥珠单抗
HER2扩增
肺癌
EGFR
吉非替尼
EGFR 19del、L858R
白血病、胃肠道间质瘤
PDGFRA、CKIT
伊马替尼
PDGFRA突变、CKIT突变(多是exon11上的缺失)
肺...
乳腺癌21基因复发评分
乳腺癌有一个由21个基因组成,并且在指南里推荐了的复发评分模型。这个模型由Paik等提出。目前也有成熟的商品Oncotype DX。
评分由以上6组基因组成,包括HER2组的GRB7、HER2;Proliferation组的Ki67、STK15、Survivin、CCNB1、MYBL2;Invasion组的MMP11、CTSL2;其他组的GSTM1、CD68、BAG1以及参考组的ACTB、GAPDH、RPLPO、GUS、TFRC。
各个基因使用qPCR获得CT值,然后用CT值计算获得最终的复发评分RS值。根据指南区分:低(RS < 26)、中(RS = 26到30)、高危RS(RS≥31)。另外,指南中对不同的年龄段也有了不同的RS划分。以下代码均为python。
测试...
CNVnator和CNVpytor的使用
CNVnator可用于分析全基因组CNV。
软件依赖于root框架以及samtools。最终的可视化也是依赖于root软件,另外还有衍生的拓展程序CNVpytor。从更新时间以及介绍页面看,CNVpytor貌似能更好的出图。
安装
CNVnator的安装
git clone https://github.com/abyzovlab/CNVnator.git
cd CNVnator
ln -s /path/to/src/samtools samtools
make
CNVpytor的安装
git clone https://github.com/abyzovlab/CNVpytor.git
cd CNVpytor
pip install --user .
还可以选择dock...
CNVkit分析WGS
CNVkit一般用来分析肿瘤样本的拷贝数变异(使用配对样本或者正常样本建立参考基线的)。实际上,CNVkit也提供了全基因组胚系CNV分析的方法。
一般来说,WGS遗传样本不会做参考样本(也有会用同批次其他WGS样本作为参考的),同时分析多个样本时,运行命令如下
cnvkit.py batch \
sample1.bam sample2.bam sample3.bam \
-m wgs -f reference.fa \
--annotate refFlat.txt \
-t target.bed --target-avg-size 1000 \
-p 16 -d output_dir \
--segment-method hmm -n
其中,annotate参数需要...
TMB笔记
肿瘤突变负荷(Tumor Mutational Burden,TMB)为肿瘤基因组区域中每兆碱基(Megabase,Mb)发生的碱基替换突变 和插入缺失突变的数量总和,单位为 muts/Mb。
关于TMB杂七杂八的东西 ,过几天再梳理一下。
TMB 国家参考品
中国食品药品检定研究院
PMID32217756,PMID34606929
肿瘤NGS大panel|肿瘤大panel检测的标准化及研究进展
中检院: 关于发布《组织肿瘤突变负荷(TMB)检测试剂(高通量测序法)技术评价指南》的公告
Driver Gene参考
参与以上项目的部分公司的专利文书
一种肿瘤突变负荷标准品及其制备方法和试剂盒-菁良基因-CN111118167A
基于高通量靶向测序分析肿瘤突变负荷...
Control-FREEC的使用
Control-FREEC是一款广受好评的WGS、WES数据CNV检测软件。
安装
当前最新版本是v11.6(29 May 2020)。
下载源码编译安装
wget https://github.com/BoevaLab/FREEC/archive/refs/tags/v11.6.tar.gz
tar -zxvf v11.6.tar.gz
cd FREEC-11.6/src
make
获得编译后的freec执行程序。
如果需要统计GC比例,还需要安装gccount
wget http://bioinfo-out.curie.fr/projects/freec/src/gccount.tar.gz
tar -zxvf gccount.tar.gz -C gccount
g...
WisecondorX的使用
使用WisecondorX来进行NIPT分析。
安装
可通过pip或者conda来安装WisecondorX,注意pip安装并不会同时安装依赖的R包。
通过pip安装
pip install -U git+https://github.com/CenterForMedicalGeneticsGhent/WisecondorX
通过conda安装
conda install -f -c conda-forge -c bioconda wisecondorx
在docker hub中找到一个可用的镜像
docker pull hindrek/wisecondorx:1.0.0
使用
wisecondorX的输入文件是bam或者cram,官方建议使用bowtie2进行比对...
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