NAS折腾笔记5

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提前3个月更新。

这段时间,Agent井喷式涌现,整个生态几乎每周都在刷新认知。趁记忆还热乎,提前交一份季度折腾报告。

服务器

NAS

家里云一号,硬件是绿联DX4600,跑了一堆服务:

  • Kavita — 轻量级漫画/电子书服务,资源占用极低。试过 stump,体感不如 Kavita。顺手二开了 Kover 作为安卓端
  • Wallos — 已退役。订阅管理完全由自己的 sub_manager_lite 接管,通过 Hermes 定时推送提醒
服务名称 公网可用 用途 备注
Lucky 反代 + 证书 + DDNS 所有公网出口走统一端口
MTPhoto 相册 /
Kavita 看漫画 客户端用的 Mihon
Teslamate 行驶数据记录 每天定时将数据库同步到 OneDrive
Baihu 定时任务 各站每日签到
Sun-Panel 导航主页 锁定在 v1.6.1,考虑切到 sun-panel-v2
Home Assistant 智能家居 换了 VIVO,通过 VIVO Bridge 接入米家生态
Memos 碎碎念 + 便签 顺便当 knowledge dump 用
OpenList 网盘聚合 /
Taosync OpenList 同步 /

影音方案

最终方案:网易爆米花 + 115网盘。彻底解耦家里云的依赖,观影体验丝滑。

Tips:爆米花扫盘时,别直接扫根目录——只扫新入库的最底层目录,能省掉大量全盘扫描的开销。

相册备份方案

这条链路稍微绕一点,但安全性拉满:

手机 → MTPhoto 自动备份 → NAS 本地目录(储存点A)
                        OpenList 本地挂载
                        OpenList 网盘挂载(储存点B) → 加密(储存点C)
                        Taosync 定时同步 A → C

最终效果:网盘上存的全是加密文件,但通过 WebDAV 挂载储存点 C 到 NAS 后,可以直接免解密浏览照片。细节参考 OpenList 文档 - 加密

VPS 初号机

精简了一波:

  • OpenWebUI之前折腾过,现已退役
  • FreshRSS — RSS 订阅完全交给 Hermes 定时任务抓取
  • CloudSaver — 改用磁力搜索 + 115 离线下载,更直接
服务名称 公网可用 用途 备注
Caddy 反代 + 证书 Host 模式,带 Cloudflare 插件
VaultWarden 密码管理 RClone → OneDrive → NAS,三重备份
RClone 网盘同步 /
Komari 服务器探针 统一状态面板
Dockge 容器管理 顺便当 Caddyfile 编辑器

VPS 二号机

Hermes 🐎 机。让它自行部署了 Fail2Ban,然后给了交易所 Key(有交易权限,无提币权限)。目前跑了 4 个 Agent:

  • 主 Agent — 日常问答入口
  • 交易 Agent — 定时监控市场、量化交易。触发买卖点时主动推送,目前策略验证中
  • 新闻 Agent — 每天搜集 + 脱水,定时投喂
  • 管理 Agent — 订阅管理 + 日常定时任务通知

消息渠道选的飞书。原因很现实:微信渠道只支持单 Agent 接入,而且 iLink 协议需要主动发消息保活——体感远不如飞书。

VPS 三号机

OpenClaw 🦞 机。1 个 Agent,渠道用 Telegram,主要用于 NSFW 🤐。

VPS 四号机

QwenPaw 🐅 机。处理 SchemaBio 业务,同时替代 OpenWebUI 作为网页问答入口。

AI 订阅

聊聊当前的 AI 基础设施配置:

Agent 基座 — 雷大善人的 100T 计划里的 Mimo-V2.5-Pro,还有十来天到期,根本烧不完。到期后切 DeepSeek 官方 API:日常用 DeepSeek-V4-Flash,交易 Agent 和 SchemaBio 业务用 DeepSeek-V4-Pro。DeepSeek 便宜大碗,而且我给梁圣付费的意愿确实很高。

日常任务 — 马大善人的 WorkBuddy,主力模型 GLM-5.2。让它自己开发了一个对接服务器的 SKILL,接到微信渠道。现在已经能做到通过微信下发日常简单工作任务。

Coding 场景 — Codex,接 Any 大善人的端点。对生信场景来说,每天 $25 额度的 GPT-5.5,用不完,根本用不完。

那为什么不直接上 Token Plan 或者 Coding Plan?踩过坑,说说我的体感:

  1. 上新太慢 — 模型迭代速度是按周算的,别人已经吃上了最新的顶级开源模型,自己的 Coding Plan 还在排队等更新,心态会崩
  2. 用不完 — 实测连 Lite 套餐都烧不满。当然这跟我日常任务和 Coding 场景不走 Plan 有关,但确实性价比存疑
  3. 天花板问题 — 即便 Plan 能提供最好的开源模型,和闭源的 GPT / Claude 在复杂任务上仍有差距,该切还得切

所以最终结论:按量付费 + DeepSeek,反而成了我的最优解。灵活、便宜、没有沉没成本。