NAS折腾笔记5
提前3个月更新。
这段时间,Agent井喷式涌现,整个生态几乎每周都在刷新认知。趁记忆还热乎,提前交一份季度折腾报告。
服务器
NAS
家里云一号,硬件是绿联DX4600,跑了一堆服务:
- Kavita — 轻量级漫画/电子书服务,资源占用极低。试过 stump,体感不如 Kavita。顺手二开了 Kover 作为安卓端
- Wallos — 已退役。订阅管理完全由自己的 sub_manager_lite 接管,通过 Hermes 定时推送提醒
| 服务名称 | 公网可用 | 用途 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Lucky | 否 | 反代 + 证书 + DDNS | 所有公网出口走统一端口 |
| MTPhoto | 是 | 相册 | / |
| Kavita | 是 | 看漫画 | 客户端用的 Mihon |
| Teslamate | 否 | 行驶数据记录 | 每天定时将数据库同步到 OneDrive |
| Baihu | 否 | 定时任务 | 各站每日签到 |
| Sun-Panel | 否 | 导航主页 | 锁定在 v1.6.1,考虑切到 sun-panel-v2 |
| Home Assistant | 否 | 智能家居 | 换了 VIVO,通过 VIVO Bridge 接入米家生态 |
| Memos | 是 | 碎碎念 + 便签 | 顺便当 knowledge dump 用 |
| OpenList | 否 | 网盘聚合 | / |
| Taosync | 否 | OpenList 同步 | / |
影音方案
最终方案:网易爆米花 + 115网盘。彻底解耦家里云的依赖,观影体验丝滑。
Tips:爆米花扫盘时,别直接扫根目录——只扫新入库的最底层目录,能省掉大量全盘扫描的开销。
相册备份方案
这条链路稍微绕一点,但安全性拉满:
手机 → MTPhoto 自动备份 → NAS 本地目录(储存点A)
↓
OpenList 本地挂载
↓
OpenList 网盘挂载(储存点B) → 加密(储存点C)
↓
Taosync 定时同步 A → C
最终效果:网盘上存的全是加密文件,但通过 WebDAV 挂载储存点 C 到 NAS 后,可以直接免解密浏览照片。细节参考 OpenList 文档 - 加密。
VPS 初号机
精简了一波:
OpenWebUI— 之前折腾过,现已退役FreshRSS— RSS 订阅完全交给 Hermes 定时任务抓取CloudSaver— 改用磁力搜索 + 115 离线下载,更直接
| 服务名称 | 公网可用 | 用途 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Caddy | 否 | 反代 + 证书 | Host 模式,带 Cloudflare 插件 |
| VaultWarden | 是 | 密码管理 | RClone → OneDrive → NAS,三重备份 |
| RClone | 否 | 网盘同步 | / |
| Komari | 是 | 服务器探针 | 统一状态面板 |
| Dockge | 是 | 容器管理 | 顺便当 Caddyfile 编辑器 |
VPS 二号机
Hermes 🐎 机。让它自行部署了 Fail2Ban,然后给了交易所 Key(有交易权限,无提币权限)。目前跑了 4 个 Agent:
- 主 Agent — 日常问答入口
- 交易 Agent — 定时监控市场、量化交易。触发买卖点时主动推送,目前策略验证中
- 新闻 Agent — 每天搜集 + 脱水,定时投喂
- 管理 Agent — 订阅管理 + 日常定时任务通知
消息渠道选的飞书。原因很现实:微信渠道只支持单 Agent 接入,而且 iLink 协议需要主动发消息保活——体感远不如飞书。
VPS 三号机
OpenClaw 🦞 机。1 个 Agent,渠道用 Telegram,主要用于 NSFW 🤐。
VPS 四号机
QwenPaw 🐅 机。处理 SchemaBio 业务,同时替代 OpenWebUI 作为网页问答入口。
AI 订阅
聊聊当前的 AI 基础设施配置:
Agent 基座 — 雷大善人的 100T 计划里的 Mimo-V2.5-Pro,还有十来天到期,根本烧不完。到期后切 DeepSeek 官方 API:日常用 DeepSeek-V4-Flash,交易 Agent 和 SchemaBio 业务用 DeepSeek-V4-Pro。DeepSeek 便宜大碗,而且我给梁圣付费的意愿确实很高。
日常任务 — 马大善人的 WorkBuddy,主力模型 GLM-5.2。让它自己开发了一个对接服务器的 SKILL,接到微信渠道。现在已经能做到通过微信下发日常简单工作任务。
Coding 场景 — Codex,接 Any 大善人的端点。对生信场景来说,每天 $25 额度的 GPT-5.5,用不完,根本用不完。
那为什么不直接上 Token Plan 或者 Coding Plan?踩过坑,说说我的体感:
- 上新太慢 — 模型迭代速度是按周算的,别人已经吃上了最新的顶级开源模型,自己的 Coding Plan 还在排队等更新,心态会崩
- 用不完 — 实测连 Lite 套餐都烧不满。当然这跟我日常任务和 Coding 场景不走 Plan 有关,但确实性价比存疑
- 天花板问题 — 即便 Plan 能提供最好的开源模型,和闭源的 GPT / Claude 在复杂任务上仍有差距,该切还得切
所以最终结论:按量付费 + DeepSeek,反而成了我的最优解。灵活、便宜、没有沉没成本。