归档

2025(6 篇)

01-13

基于SNP的祖源分析

01-09

Tauri2文件选择器爬坑

01-08

Tauri封装

01-07

ManeLoca

01-06

基于人群频率的祖源分析

01-02

dbNSFP

2024(25 篇)

12-31

2024总结

12-30

文本文件水印

12-24

AutoCNV

12-18

Pengelly样本追踪

12-17

适用于VEP的突变位点侧翼注释

12-02

使用Github Actions进行docker build

11-28

GnomAD的nhemi注释

11-23

自建博客模板

11-18

尝试使用新的python包管理器uv

11-14

错义突变Z评分

11-11

部署FLUX和Forge

11-05

Docling简单使用

10-10

MNV/MNP合并

10-09

NAS折腾笔记

08-09

WES性别预测的奇技淫巧

08-01

我需要转到峰谷电价？

07-26

Pandas的SettingWithCopyError定位到行

07-18

NCCL 肿瘤生信室间质评

06-06

ChinaMAP数据库

05-31

外显子Bed文件制作

05-29

小米摄像头储存到nas

05-17

修改并更新singularity的sif镜像

05-16

评估WES流程SNP/INDEL检测准确率

04-09

适配于LSF集群的WDL配置

04-02

接近肿瘤或WES的VEP注释的完美状态？

2023(16 篇)

12-31

2023总结

11-26

complexHeatmap 瀑布图

10-11

ggplot2绘制三角热图

10-10

fisher精确检验

10-09

WordWriter，python自动化Word报告

09-13

maftools瀑布图上侧柱形图改为Multi Hits

09-03

python几种统计方法

08-14

爬取oncokb

06-25

python脚本加密和文本加密

06-15

邮件相关

04-19

使用paramiko上传和下载sftp数据

03-26

Stable Diffusion

03-25

mysql安装

03-06

pymol开源版安装

02-06

低样本量下的测序barcode选择

01-22

认真调研认真攻略

2022(21 篇)

12-31

2022总结

12-23

python自动导出腾讯文档excel表格

11-30

SMA分析初探

10-21

NIPT麻木再来一遍

09-18

还好，这次没被封

08-27

MC3数据集TMB浅度分析

08-10

pipenv环境打包python程序

07-20

delly安装和使用

06-25

家庭网络拓扑

06-09

挑选一批SNP位点用于分析污染

05-30

VEP安装和使用

05-24

WDL流程中导入文件夹

05-17

外显子bed

05-02

建立snpEFF的线粒体注释库

04-03

医保相关靶向药物位点

02-18

乳腺癌21基因复发评分

02-17

CNVnator和CNVpytor的使用

02-16

CNVkit分析WGS

02-10

TMB笔记

01-25

Control-FREEC的使用

01-07

WisecondorX的使用

2021(38 篇)

12-31

2021总结

12-24

尝试用playwright写爬虫

12-02

NIPT

11-26

SKlearn LinearSVC

11-08

爬取OMIM数据库

10-22

GATK 检测 Germline CNV

10-20

ExomeDepth检测CNV

10-10

XHMM检测CNV

09-23

MitoMap 数据库

08-30

参考转录本

08-22

再整理一次测序数据去重流程

08-20

GATK PoN相关

08-04

UMI去重强行MarkDuplicates

07-12

IWPC华法林剂量公式

06-30

seeksv安装和使用

06-28

Singularity 安装和使用

06-21

亲子鉴定相关分析

06-11

短串联重复序列 STR 分析

06-10

同源重组修复缺陷HRD 分析

06-07

WordWriter，自动化Word报告生成的python脚本

05-29

果然我不适合做实验

05-28

Cromwell GUI

05-19

WDL学习笔记

05-15

Docker WDL Snakemake学习

04-25

lohhla检测HLA区域LOH

04-19

sambamba与varscan2的使用

04-15

怎么规范写突变

04-14

HLA分型软件Optitype

04-13

爬取DECIPHER Genomics数据库

04-08

HLA区域reads提取

03-26

尝试接近illumina TSO500 分析流程

03-18

爬取CHPO数据库

03-09

爬取CKB数据库

03-05

根据转录本号找内含子

02-28

UMI的处理

02-11

oculus quest2 流程与感想

01-31

oculus quest2激活

01-11

2021先开个头

2020(22 篇)

12-31

2020总结

11-19

KataGo和Sabaki安装（Windows版本）

11-12

B450i主板换ax200网卡

10-13

双十一配置升级方案

08-26

WSL用ubuntu20.04好了

07-20

统计Bam文件单个位点碱基比例

07-16

使用HLA-HD进行HLA分型

06-09

一些癌症相关panel

05-26

sklearn ROC与AUC曲线

05-22

sklearn 鸢尾花

05-15

探针设计软件mrbait

05-11

随机森林

04-30

才发现bedtools intersect -v是这样的

04-28

ubuntu 新硬盘组raid

04-09

使用bam2raster输出类似IGV的截图

03-26

shannon指数的python实现

03-24

从OTU矩阵到Observed_species稀释曲线

03-05

weka（四舍五入就算是会机器学习了吧）

02-11

多序列比对

01-21

新型冠状肺炎病毒

01-15

根据转录本编号，提取ensembl的cdna序列

01-08

还是来更新一下clinvar吧

2019(44 篇)

12-31

2019总结

12-24

MSI检测panel

11-27

InSiGHT

11-12

探针设计软件catch

11-11

记双十一眼镜方案

10-22

《塞尔达传说：荒野之息》通关感想

10-15

微卫星不稳定检测，NGS可用软件

10-12

bam文件转为fastq

10-05

去中大眼科中心验光

09-29

国庆画个国旗

09-19

weka

09-04

SV分析

09-02

CNV分析

08-28

ncbi的genotyping tool

08-05

去除bam文件中的clipped reads

07-31

ML 100 Days （4-6）

07-30

WordWriter，一个用来填docx模板的模块

07-22

服务器进入grub

07-19

服务器进入initramfs

07-04

找外显子区域和内含子区域

06-27

DNA序列转成氨基酸序列

06-21

截断引物的需求

06-12

个人癌症报告生成器

06-11

ML 100 Days （3）

05-21

DECoN的安装，检测外显子缺失

05-14

ML 100 Days （2）

05-10

目前的配置与升级方向

05-08

ML 100 Days （1）

05-05

画个散点图

04-16

下载TCGA的数据

04-09

找启动子

03-30

只狼天下第一

03-20

NIPT

03-11

用bedtools统计深度和覆盖度

03-05

bamdst统计测序结果质量值

02-27

samtools是真的好用啊，要灵活使用各种flag和tag

02-15

SAM/BAM文件

02-13

下载ncbi的sra数据v2

01-28

宏基因组，除去宿主序列

01-27

WSL怎么用docker

01-27

这才是conda的正确姿势

01-26

在家里玩就用WSL

01-13

加权共表达网络分析WGCNA

01-01

PCA图

2018(62 篇)

12-31

2018总结

12-26

R包biomaRt

12-11

用shell命令统计fastq的reads数

12-11

root登录ubuntu的图形界面

11-16

韩国人基因组计划KPGP

10-19

柱状图，PCA图，系统发育树

10-08

plink

09-29

win10 windows defender 无法启动

09-20

精神分裂症GWAS

09-13

用cufflinks统计RPKM值

09-07

scRNA-seq分析

08-30

ggplot2画GO注释的条形图

08-27

用homer来找motif

08-22

ChIP-seq基本流程

08-21

ChIP-seq报告简单模板

08-20

质控、去接头、剪裁一体的软件fastp

08-18

扩增子流程以及复现文章（1）

08-18

扩增子流程以及复现文章（2）

08-18

扩增子流程

08-17

对WGS/WES数据判断性别

08-14

16S报告简单模板

08-10

RNA-seq报告简单模板

08-09

用edgeR做差异分析

08-05

外显子报告简单模板

08-04

又一个QC软件，qualimap

07-31

扩增子(3)：qiime2

07-27

annovar的官方clinvar数据库格式修改教程

07-26

扩增子(2)：phyloseq画图

07-25

扩增子(1)：DADA2流程

07-24

qiime2，扩增子分析平台

07-23

安装docker

07-20

统计fastq中每个读长的counts数

07-18

RNA-seq(4)：Hisat2+FeatureCounts+DESeq2流程+作图！

07-12

RNA-seq(3)：Hisat2+HTSeq+DESeq2流程

07-10

RNA-seq(2)：Hisat2+Stringtie+Ballgown流程

07-08

RNA-seq(1)：所需软件和数据库

07-06

关于gatk4的一个事实！

07-02

用iTools来统计下机数据质量值

06-28

使用在线的sift

06-28

UCSC在线对vcf进行注释

06-26

新建用于annovar的cosmic数据库

06-22

gatk BQSR为啥跑不通！

06-10

jax-ckb体细胞变异数据库

05-26

跟着做一个RNA-seq

05-17

有感

05-13

弄了个孟德尔遗传病的panel

05-03

GO/KEGG 富集分析

04-25

把clinvar转换成annovar可用的格式

04-18

用VVP分析一下致病位点看看

04-13

知道RSID，怎么得到在染色体上的位置

04-02

通过OMIM做一个癫痫panel

04-01

GATK4推荐的call生殖细胞突变流程（脚本）

03-26

GATK4推荐的call体细胞突变流程（脚本）

03-23

GATK4推荐的数据预处理（脚本）

03-14

用seq2HLA做HLA分型

03-11

下载NCBI的SRA数据

02-13

GATK推荐的找体细胞突变流程

02-11

已知PMID，得到参考文献的格式

01-27

GATK推荐的germline call snp+indel流程

01-19

GATK推荐的数据预处理流程

01-11

从TCGA中获得甲状腺癌的相关突变

01-03

多序列比对软件mafft

2017(27 篇)

12-21

建立阿尔兹海默病的panel

12-18

使用Transvar来找位点

12-07

建立阿尔兹海默病的数据库

11-30

新手组装电脑注意事项

11-25

用Exomiser筛选致病基因

11-24

关于注释之后怎么进行基本的筛选

11-15

只知道位点，怎么查询到rsid

11-14

GATK流程

11-07

生信懂得简单的linux就可以啦（4）

10-30

肿瘤体细胞基因突变高通量测序(1)

10-20

生信懂得简单的linux就可以啦（3）

10-18

生信懂得简单的linux就可以啦（2）

10-17

生信懂得简单的linux就可以啦（1）

10-09

yaml

09-29

放个假！

09-25

用R处理ab1数据

09-23

HLA分型与资料数据库

09-22

annovar

09-21

B-L-A-S-T!blast

09-20

连金鱼都能看懂的git简明教程！

09-19

Chromas

09-18

SNPedia

09-17

药物基因组学知识库PGKB

09-17

什么是SNP

09-16

github建立博客！

09-15

Hello world!

09-15

Picture Test!