个人癌症报告生成器

[Personal Cancer Genome Reporter (PCGR)](https://github.com/sigven/pcgr),作者是挪威奥斯陆大学癌症研究所的。感觉是进行了大量的工作,把各个数据库以及软件搭建了在一起,并且最终生成了一个阅读性极高的html报告。

ML 100 Days (3)

跟着大佬学习一下机器学习[100-Days-Of-ML](https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code)。

DECoN的安装,检测外显子缺失

[DECoN](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5409526/)是一款可以检测panel外显子缺失的R语言软件,使用的时候也是遇到一些问题,不过总体上还是挺好用的。[DECoN](https://github.com/RahmanTeam/DECoN)可以在github下载。

ML 100 Days (2)

跟着大佬学习一下机器学习[100-Days-Of-ML](https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code)。